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MVC 패턴, DAO, DTO, VO 본문

JAVA

MVC 패턴, DAO, DTO, VO

워후 2015. 1. 15. 12:00
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MVC pattern 을 말씀하시는것 같은데요.

이중 사용되는 패턴의 일부중 VO 또는 DAO 를 사용합니다.

MVC 는 가장 기본적으로

JSP 를 사용하신다고 할경우

사용자 화면에 해당하는 JSP

그리고 서버쪽 Servlet

그리고 DataBase 단 DAO 로 나뉩니다.

그리고 JSP <-> Servlet <-> DataBase 등에 데이터를 주고 받는데 있어서

데이터 타입별로 VO 를 사용합니다.

VO 는 가는데마다 이름이 조금씩 다를수 있습니다.

어디서는 DTO 라고 부르기도 하구요.

Value Object 라고 해서 VO 라고 알고 있구요.

DTO 가 Data Template Object 인가 정확하지는 않으니까 찾아보시죠.

DAO 는 DataBase 부분에 쿼리 부분과 쿼리에서 나온 결과값을 VO 에 담아서

리턴하는 식의 작업들을 구현하는것을 말합니다.

VO 는 DB에서 조회하는 데이터가 Name Age 등의 정보가 들어있다고 할경우

VO 내부에 Name 은 String 으로 Age 는 int 형으로 객체를 만들어서 담아서

Servlet 으로 보내고 Servlet 에서는 이를 JSP 로 보내서 사용자에게

보내는 식의 처리를 해주는것이고 이러한 사용 패턴을 세분화해서 말하는것 같습니다.

출처 - 네이버지식





VO

개념

Value Object는 DTO와 동일한 개념이나 차이 점은 read only 속성을 갖습니다.

Value Object는 관계데이터베이스의 레코드에 대응되는 자바클래스입니다. 형태는 db레코드를 구성하는 필드들을 Value Object의 Attribute로 하고 해당 변수에 접근 할 수 있는 Getter Setter 메소드의 조합으로 클래스를 형성되어진 클래스입니다. 특성은 대체로 불변성이고 equals()로 비교할 때 객체의 모든 값을 비교해야 합니다.

필요성

Network traffic을 줄임으로 인해서 효과적입니다.

기대효과

Network traffic이 줄어듭니다.

 

장 단점

장점으로는 비 서버 측 클라이언트도 네트워크 오버헤드 없이 영속성 데이터에 액세스 할 수 있다는 점입니다. 데이터 전달을 위해 가장 효율적인 방법이지만, 클래스의 선언을 위해 많은 코드가 필요합니다. 즉 파일수가 많아지게 되고 관리도 힘들어지게 됩니다.

예제 소스코드


DTO

개념

데이터가 포함된 객체를 한 시스템에서 다른 시스템으로 전달하는 작업을 처리하는 객체입니다. Vo와 dto의 차이점은 vo는 특정한 비즈니스 값을 담는 객체를 vo라 하고 dto는 레이어간의 통신용도로 오가는 객체를 dto라고 합니다.

Vo와 DTO의 비교

DTO의 나머지 속성은 vo와 똑같다고 생각하여서 차라리 차이점을 비교하려고 합니다.

Core J2EE Patterns 라는 책에서는... Value Object랑 Transfer Object를 동일한 뜻으로 사용합니다만 반대로 Martin Fowler는 저서 Patterns of Enterprise Application Architecture에서 약간 다른 의미로 이야기 합니다. DTO는 메소드 호출 횟수를 줄이기 위해 데이터를 담고 있는 녀석으로, VO는 값이 같으면 동일 오브젝트라고 볼 수 있는 녀석으로 표현을 하고 있습니다.

 

쉽게

DTO a = new DTO(1);

DTO b = new DTO(1);

이라고 했을 때 a != b 이지만,

 

VO a = VO(1);

VO b = VO(1); 이라고 했을때는 a == b라고 정의하는 형태입니다.

사실 이러한 내용도 헷갈리는 부분이 있는게 대부분의 검색에서 사람들은 vo와 dto를 같은 개념으로 이야기 하고 있어서 아직도 vo와 dto가 “이런거다”라기 보다 거의 똑 같은 개념으로 생각하고 있습니다.

 

DAO

개념

데이터 접근을 목적하는 객체입니다. 커넥션 같은 것을 하나만 두고 여러 사용자가 DAO의 인터페이스를 사용하여 필요한 자료에 접근 하도록 하는 것이 DAO의 개념입니다.

필요성

모든 데이터베이스에 공통적으로 접속 할 수 있는 ODBC가 나왔지만 완벽하진 못했습니다. 여전히 로우 레벨의 API를 포함하고 있었기 때문에 개발 장벽이 여전히 높았습니다. 이런 이유 때문에 개발자들은 정작 데이터베이스에 들어 있는 데이터를 어떻게 이용할지에 초점을 맞추기 보다, 어떻게 데이터베이스에 접속해서 데이터베이스와 교류하는지에 더 초점을 기울였습니다. 즉 데이터를 활용하는 논리적 고민보다 기술적 고민에 더 많은 신경을 썻었습니다. 이런 이유로 DAO란 대안이 나왔습니다.

기대효과

사용자는 자신이 필요한 Interface를 DAO에게 던지고 DAO는 이 인터페이스를 구현한 객체를 사용자에게 편리하게 사용 할수 있도록 반환해줍니다.

장 단점

DB에 대한 접근을 DAO가 담당하도록 하여 데이터베이스 엑세스를 DAO에서만 하게 되면 다수의 원격호출을 통한 오버헤드를 VO나 DTO를 통해 줄일수 있고 다수의 DB 호출문제를 해결할 수 있습니다. 또한 단순히 읽기만 하는 연산이므로 트랜잭션 간의 오버헤드를 감소할 수 있습니다.

 그러나 Persistent Storage를 너무 밀접하게 결합해서 작성을 하게 되면 Persistent Stroage를 다시 작성할 경우가 생기는데 이러한 경우 유지 보수의 문제가 생길수도 있습니다.

예제 소스코드

 



출처 -  http://choijaehyuk.com/128 

 

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